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📌 L’IA et les flux de mobilitĂ©s – 14 octobre

📌 L’IA et les flux de mobilitĂ©s – 14 octobre

Comment l’intelligence artificielle nous permet-elle de mieux connaitre et anticiper les flux de mobilitĂ©s, que ce soit au niveau des ports, des aĂ©roports, des routes ou du rail ? Nous permet-elle dĂ©jĂ  d’agir sur ces flux ?

➡️ INVITATION à participer en distanciel ⬅️

📌 Le mercredi 14 octobre

đź“… De 8h45 Ă  12h30

 

🔎 PROGRAMME 🔍

➡️ Jalila Sadki-Fenzar, Head of Design of TPS (Train Planning System), HaCon, groupe Siemens – Conception horaire dans le transport ferroviaire avec le système « Train Planning System » (TPS).

➡️ Emmanuel Goudard, co-fondateur et CEO de la start-up DAIA – Anticipation et influence des flux entrants et sortants dans les aĂ©roports ; mesure de l’expĂ©rience passagers pour amĂ©liorer le confort.

➡️ Romain Rochas, responsable d’Ă©tudes de gestion et qualification des donnĂ©es de mobilitĂ©, au CEREMA / DTER-SO – Reconstruction et prĂ©diction des flux de mobilitĂ© par des modèles d’apprentissage profond.

➡️ Eliott Gall, chef de projet Restructuration de l’Offre de MobilitĂ© RĂ©gionale, chez SNCF Voyageurs / TER – Exploitation des traces mobiles pour analyser les flux sur un territoire et dĂ©velopper des offres de mobilitĂ© adaptĂ©es.  

➡️ Orkun Tunay, PhD researcher in Operations Research, Rotterdam School of Management – Presentation of the Smart Green Logistics Tool: how to assist policymakers for port authorities and professionals utilising port services in making choices (in English).

➡️ Rim Slama Salmi, maĂ®tresse de confĂ©rence Ă  l’ENTPE, experte en IA et chercheuse à l’EMob Lab (UniversitĂ© Gustave-Eiffel x ENTPE) – Optimisation du contrĂ´le des feux de signalisation et des flottes en milieu urbain ; aide Ă  la dĂ©cision avec de multiples objectifs en mode nominal et dĂ©gradĂ©.

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